基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
已有的动作模型学习方法针对确定的或不确定的瞬时动作,而未考虑动作模型中的时态关系.提出了在部分观测环境下自动学习时态动作模型的方法.设计了学习动作持续时间表达式一般形式的两阶段线性回归方法.通过分析命题时间戳设计了动作前提、效果与动作之间时态关系算子的构建算法.在"国际智能规划竞赛"的规划问题集上进行了实验,结果表明了该方法的有效性.
推荐文章
机器人示教缝纫动作的学习方法
缝纫机器人
OPENPOSE模型
示教动作
高斯混合模型
高斯混合回归
海量数据环境下用于入侵检测的深度学习方法
入侵检测
深度学习
支持向量机
深度信念网络
谈英语学习方法和学习方式
英语学习
方法
方式
物理学习方法浅谈
信心
持之以恒
积累
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 部分观测环境下的时态动作模型学习方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能规划 动作模型学习 时态关系 线性回归 领域建模 知识获取
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 29-39
页数 11页 分类号 TP181
字数 10300字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0450
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵彤洲 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 35 113 6.0 9.0
2 蔡敦波 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 27 83 5.0 8.0
3 刘胜 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (32)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1971(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能规划
动作模型学习
时态关系
线性回归
领域建模
知识获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导