GA与PSO的混合研究综述

• 作者: 彭昱忠 李红亚 邓楚燕 龚道庆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粒子群算法 演化算法 智能计算 智能混合
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 20-28,39
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 12305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0292

摘要

传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛.但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外学者所关注.以混合方式为研究主线,对智能算法中的遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的融合方式进行分析与综述,并对其进一步的研究发展方向进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭昱忠	广西师范学院计算机与信息工程学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室	35	235	9.0	14.0
5	李红亚	广西师范学院计算机与信息工程学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室	2	22	1.0	2.0
6	邓楚燕	广西师范学院计算机与信息工程学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室	3	22	1.0	3.0
7	龚道庆	广西师范学院计算机与信息工程学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室	2	22	1.0	2.0