JIT供应链物料采购协同优化及其粒子群算法

• 作者: 刘永 杨明顺 肖继明 郝娟 马钰戈
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 准时生产(JIT)供应链 物料需求计划(MRP) 协同优化 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 259-265
• 页数: 7页
• 分类号: F406
• 字数: 6367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0422

摘要

在供应链环境中,传统的物料需求计划没有考虑供应商的供货能力与经济利益,不利于供应链上下游企业的长期合作.研究了一种基于JIT的供应链物料采购协同优化问题,以单一制造商和多供应商构成的二级供应链为研究对象,遵循产品生产的BOM约束和MRP制定原理,以最小化供应链上下游企业的库存、运输、缺货、赶工等总成本为目标,构建了以MRP为引导的供应链订购批量协同优化模型;通过调整制造商的主生产计划变更采购计划,以获得供应商供货方案,据此设计了基于整数编码和带有交叉操作的改进离散粒子群优化算法进行模型求解;结合实例对模型可行性进行了验证,通过算法结果分析及比较,证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖继明	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	65	557	15.0	20.0
2	杨明顺	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	123	774	13.0	22.0
3	刘永	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	33	196	7.0	12.0
4	郝娟	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	7	6	1.0	2.0
5	马钰戈	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	1	4	1.0	1.0