使用超声波的智能手机手势识别

• 作者: 吴凯娇 徐曾春 胡平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波 手势识别 多普勒效应
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-245
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0081

摘要

现今智能手机发展迅猛,人们生活质量得到大幅提高.为了更有效地利用智能手机资源,提高用户体验,提出了一种使用超声波的智能手机手势识别系统(AGRS系统).该系统使用移动设备自带的扬声器发射20 kHz的超声波信号,使用话筒接收反射信号.AGRS系统可通过陀螺仪辅助判断当前手机摆放状态.系统使用虚警率以降低手势误识别率.AGRS利用声波的Doppler效应提取特征值,用FFT算法处理声波信号,最后选择适合的分类器对手势进行识别.实验结果证明AGRS系统手势识别率超过95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡平	南京工业大学计算机科学与技术学院	76	703	14.0	23.0
2	徐曾春	南京工业大学计算机科学与技术学院	13	127	3.0	11.0
3	吴凯娇	南京工业大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0