基于遗传算法的战略供应链集成研究

• 作者: 李上 杨全业 韩晓龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 战略供应链设计模型 混合整数非线性规划 优先供应商 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 214-221
• 页数: 8页
• 分类号: C93
• 字数: 7872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0253

摘要

在战略供应链研究中,考虑供应链的三个主要阶段,采购、生产、配送和它们之间的相互作用,不同客户需求,设施配对关系,供应商优先权以及现有供应链设计模型的局限性,建立了混合整数非线性规划(MINLP)模型.为有效地解决这种大规模混合整数非线性规划模型的约束,采用自适应遗传算法(AGA)对该模型进行求解优化.实验结果表明,所提混合整数非线性规划模型能够有效解决战略供应链设计中的供应链协同优化问题,并能得到较优的供应链设计方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩晓龙	上海海事大学科学研究院物流研究中心	68	531	12.0	21.0
2	杨全业	上海海事大学科学研究院物流研究中心	2	6	1.0	2.0
3	李上	上海海事大学科学研究院物流研究中心	1	6	1.0	1.0