基于小波包和BP神经网络的发动机故障诊断

• 作者: 丁雷
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 振动信号 小波包 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 质量与检修
• 页码范围: 173-174
• 页数: 2页
• 字数: 1123字
• 语种: 中文

摘要

本文通过对缸盖表面的振动信号进行小波包分解并重构,求出各分量的能量并归一化作为特征参数,输入到BP神经网络中进行诊断和识别.实验结果表明:基于小波包分解和BP神经网络的方法能够实现对发动机气门不同故障程度进行识别.