基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法

• 作者: 张贵仓 汪亮亮 秦娜 贾雯晓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换(SIFT) 随机抽样一致性(RANSAC) 图像配准 非下采样轮廓波(NSCT)变换 特征点
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0264

摘要

为解决RANSAC算法迭代次数过多导致图像配准精确率不高的问题,提出了一种改进的RANSAC图像配准算法.首先将参考图像和待配准图像进行NSCT变换分解成低频子带和高频子带.然后对高频子带运用矢量夹角算法和结构相似性(SSIM)来提取图像边缘特征点,对低频子带运用SIFT算法并设定合适的距离阈值来提取特征点.最后利用改进的RANSAC算法提高特征点匹配精度,选择出精匹配点对,实现图像配准.实验结果表明,该算法能有效地找到较多的匹配点对,准确地去除误匹配点对,明显地提高了配准精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵仓	西北师范大学数学与统计学院	94	658	12.0	21.0
2	秦娜	西北师范大学计算机科学与工程学院	18	91	5.0	9.0
3	汪亮亮	西北师范大学数学与统计学院	2	26	1.0	2.0
4	贾雯晓	西北师范大学数学与统计学院	2	26	1.0	2.0