基于案例推理技术的浓缩机药剂自动添加系统

• 作者: 王健 王然风
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 选煤厂 浓缩机 案例推理 自动加药
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 煤炭加工与利用
• 页码范围: 331-333
• 页数: 3页
• 分类号: TD94
• 字数: 2443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.10.120

摘要

针对寺河矿选煤厂尾煤处理环节药剂人工添加存在的药剂消耗量大、自动化程度低、工人劳动强度大、产品指标波动明显等问题,建立了基于案例推理技术的浓缩机药剂自动添加系统.首先建立案例推理知识库,主要由实际生产过程中工人操作经验以及药剂组合试验结果组成,生产过程中,依据当前生产状态,从案例库中选择最佳案例,最终输出药剂添加量.寺河矿选煤厂实际使用效果表明:系统运行后,浓缩机溢流和底流浓度稳定性明显提高,平均吨煤泥凝聚剂减少了5.16％,絮凝剂减少了6.67％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王然风		75	239	8.0	11.0
2	王健		3	1	1.0	1.0