基于近红外光谱和SPA算法的棉花叶面积指数定量分析

• 作者: 张晓 张树艳 王有武 白铁成 石鲁珍
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘法 波长提取 连续投影算法 棉花 叶面积指数
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33|S126
• 字数: 4215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2018.06.045

摘要

棉花叶面积指数是作物长势诊断和产量预测的重要参数.运用近红外光谱仪测定不同生育时期的棉花冠层光谱反射率,通过连续投影算法从1 557个近红外光谱波长中提取出5个有效特征波长,然后用最小二乘法对叶面积指数进行建模.将连续投影算法和最小二乘法(简称SPA-PLS)模型与全光谱建立的PLS模型预测结果进行比较,预测相关系数(r)由0.801 23提高到0.928 27,预测均方根误差(RMSEP)由0.501 22降低到0.294 7,建模均方根误差(RMSPCV)由0.425 33降低到0.294 20.结果表明,SPA-PLS模型仅用占全波段0.32％的特征波长建模,不仅缩短了运算时间,而且模型精度、预测能力和稳定性均得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王有武	塔里木大学植物科学学院	13	21	3.0	4.0