βNodeRank:一种对社交网络节点重要性评估的方法

• 作者: 徐达 杜彦辉 翟瑞 芦天亮
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: PageRank βNodeRank 社交网络 节点重要性 社区 评估
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TN711-34|TP20
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.17.019

摘要

现有基于PageRank算法的社交网络节点重要性评估方法聚焦在社交网络节点出入度、边权值上,忽略了社交网络节点所在网络结构上位置差异的因素.分析现有基于PageRank算法的方法对社交网络节点重要性评估缺陷,提出改进评估方法βNodeRank.通过原理分析和实验分析对改进方法的优势进行比较,结果表明改进方法在社交网络节点重要性评估上更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜彦辉	中国人民公安大学网络安全保卫学院	57	301	11.0	14.0
2	芦天亮	中国人民公安大学网络安全保卫学院	44	78	5.0	7.0
3	翟瑞	中国人民公安大学网络安全保卫学院	4	4	1.0	1.0
4	徐达	中国人民公安大学网络安全保卫学院	5	30	3.0	5.0