云储存海量数据的采集方法研究

• 作者: 孙成明 秦培亮 邓文雯
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 云储存 海量数据采集 REID技术 F统计计量 非线性补偿 聚类算法
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.14.003

摘要

针对传统数据采集方法主要通过数据特征采集,忽略采集过程对数据特征造成的影响,导致数据采集耗时长、误差大的问题,提出基于REID技术与F统计计量结合的云储存海量数据采集方法.在分析数据采集原理的基础上,对云储存的原始数据进行非线性补偿,设置参数对数据进行预处理,建立一种能够对内存进行直接访问的硬件机制,给出部分传输程序;采用聚类算法对云储存数据进行聚类,结合F统计计量进行检验所建立的判别函数的有效性,实现对云储存海量数据的采集.实验结果表明,采用改进方法进行云储存数据采集时,其采集结果相比传统方法精度及完整度均有提高,具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙成明	扬州大学农学院	61	725	16.0	25.0
2	秦培亮	苏州农业职业技术学院智慧农业学院	25	25	3.0	3.0
3	邓文雯	弗吉尼亚理工大学会计和信息系统学院	21	37	4.0	5.0