原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对CamShift算法在对人脸跟踪时容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时易失败的问题,提出一种二颜色空间中CamShift人脸跟踪算法.该算法首先在YCgCr与YCgCb空间中进行肤色分割,将每一视频帧中的肤色区域与非肤色区域有效地分隔开来;然后对保留的肤色区域进行形态学操作,并在经过形态学处理所得的肤色区域中引入人脸几何特征,规定只有当肤色区域的长宽比为0.5~1.0或肤色区域面积大于5000像素的部分方为人脸;最后使用CamShift算法在规定的肤色区域中跟踪人脸.同时为了自动检测目标人脸以初始化搜索窗口,减少算法的处理时间,提高算法的性能,又引入改进的AdaBoost算法检测人脸.实验结果显示,该算法可以获得有效且可靠的跟踪结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 二颜色空间中CamShift人脸跟踪
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 YCgCr颜色空间 YCgCb颜色空间 肤色分割 AdaBoost算法 CamShift算法 人脸跟踪
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 信号分析与图像处理
研究方向 页码范围 37-41,46
页数 6页 分类号 TN911.73-34|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.21.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖惠成 新疆大学信息科学与工程学院 71 372 9.0 16.0
2 王俊南 新疆大学信息科学与工程学院 4 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
YCgCr颜色空间
YCgCb颜色空间
肤色分割
AdaBoost算法
CamShift算法
人脸跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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