基于优化Q学习算法的光储系统控制策略研究

• 作者: 周扬
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 自适应动态规划(ADP) 储能系统 最优控制 太阳能再生能源
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 11-12,15
• 页数: 3页
• 字数: 2039字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种新型的储能模型控制方案以适用于智能电网与太阳能可再生能源并网系统,基于自适应动态规划(adaptive dynamic programming,简称ADP),构造出一种自学习算法得到可迭代控制序列的电池.基于实时电力的数据价格(简称电费),负荷需求(简称负荷)和太阳能可再生能源(简称太阳能),最小化总电力成本、使性能指标达到最佳同时扩大电池的使用寿命.这种新的迭代ADP算法的开发是为了保证函数迭代值在任意时间收敛到最优.最后,经过数据结果对比验证了所开发算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周扬	广东工业大学自动化学院	2	1	1.0	1.0