油井异常示功图智能甄别模型及其应用

• 作者: 吕飞 姚亚 孙东 孟红霞 彭元东 肖良飞 陈德春
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 示功图 甄别 智能化 特征值 模型 诊断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 119-127
• 页数: 9页
• 分类号: TE355
• 字数: 5176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.06.017

摘要

针对油田现场远程在线实时监测示功图异常、无法正常进行油井工况诊断与分析或诊断结果错误等问题,通过对示功图形成原理的分析,研究了示功图形成的4个阶段可能出现载荷与位移的异常情况,通过特征分析,提取了异常示功图的特征值,建立了示功图甄别模型,并编制了甄别软件.经J油田32井次的油井示功图甄别应用,有10井次的示功图异常,反馈给油田现场更换测试设备重新检测,并进行了示功图的对比检验,验证了甄别结果的准确性,符合率为100%,表明油井实时监测示功图智能甄别模型的研究能够为油田现场实时分析示功图数据的真伪、及时发现示功图测量仪器故障提供了手段,为提高油井工况诊断和分析的准确性提供了理论与技术支持,提升了油井智能化管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭元东	中国石化河南油田分公司石油工程研究院	6	5	2.0	2.0
2	孙东	中国石化胜利油田分公司技术检测中心	14	29	4.0	5.0