基于大数据的可视化工具探索男士衬衫的色彩分析

• 作者: 何婷 唐雅琴 宋岚清 彭韧
• 来源期刊: 设计
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 可视化工具 男士衬衫 图像配准算法 色彩分析
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 原创实践
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TB47
• 字数: 3727字
• 语种: 中文

摘要

为了让设计师更快速的了解男士衬衫的颜色分布,也为了让消费者更直观地看清男士衬衫的流行趋势,文章利用大数据技术搭建了一个可视化工具.利用该工具,用户可以在1523张男士衬衫平铺图中了解到在近三年中男士衬衫的颜色分布,也可以感受到色调的分布与变化.文章介绍了该工具搭建的现实指导意义以及理论研究意义,并阐述了数据处理与搭建过程.旨在为服装行业开辟一个直观新颖的可视化工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭韧	浙江大学计算机科学与技术学院	16	98	5.0	9.0
2	何婷	浙江大学计算机科学与技术学院	5	5	2.0	2.0
3	唐雅琴	浙江大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0
4	宋岚清	浙江大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0