基于酚类化合物组成差异的7类植物油脂识别

• 作者: 倪元颖 张磊 李景明 温海超 白云慧
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 植物油 酚类化合物 主成分分析 线性判别分析 层次聚类分析
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 207-212
• 页数: 6页
• 分类号: TS225.1
• 字数: 3415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201822032

摘要

采用超高效液相色谱-串联质谱联用技术,对葵花籽油、菜籽油、花生油、胡麻油、橄榄油、玉米油和芝麻油中的酚类化合物进行检测,采用主成分分析、线性判别分析和层次聚类分析3种方法识别植物油.结果表明:植物油中酚类化合物组成和含量存在明显差异;主成分分析中,提取4个主成分可以反映原变量89.42％的信息,花生油、橄榄油、葵花籽油和芝麻油分布在不同象限,区分良好;线性判别分析结果显示,在84.4％程度上可以对7种植物油实现良好区分;层次聚类分析中,菜籽油、橄榄油、芝麻油可以同其他植物油明显区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李景明	中国农业大学食品科学与营养工程学院	92	1626	25.0	36.0
2	倪元颖	中国农业大学食品科学与营养工程学院	116	2342	28.0	43.0
3	张磊	新疆农业大学科研管理处	41	132	6.0	9.0
4	白云慧	中国农业大学食品科学与营养工程学院	2	7	2.0	2.0
5	温海超	中国农业大学食品科学与营养工程学院	2	7	2.0	2.0