模糊与噪声对人耳识别性能的影响

• 作者: 周萍 曾敬贤 江晓昱 胡章威 黄冠
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 耳图像识别 模糊 热噪声
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 863-866
• 页数: 4页
• 分类号: R764.04
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13241/j.cnki.pmb.2018.05.013

摘要

目的:评价模糊与噪声对不同图像识别算法在人耳图像识别过程中的影响.方法:对500个清晰图像进行模糊和热噪声处理,比较方向梯度直方图(HOG)、局部相位量化(LPQ)和局部二值模式(LBP)三种不同的特征提取算法对生物识别性能的影响.结果:HOG、LPQ和LBP算法对清晰人耳图像的识别率都很高,在无噪声和模糊等信号衰减的情况下,识别率分别达到了85.96％、95.62％和91.36％.在这三种算法中,模糊和热噪声对人耳识别能力均有不同程度的下降.热噪声对人耳识别能力的影响显著高于模糊,但是当模糊和热噪声同时存在图像中时,模糊和噪声会互相加强,导致三种人耳识别算法均不能获得好的识别结果.结论:LPQ算法对模糊有较好的识别性,并且在人耳图像的获取和处理过程中可尽量减少热噪声的产生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	香港大学深圳医院耳鼻咽喉头颈外科	5	5	1.0	2.0
2	胡章威	武汉大学人民医院耳鼻咽喉头颈外科	8	44	4.0	6.0
3	曾敬贤	香港大学深圳医院耳鼻咽喉头颈外科	7	4	1.0	1.0
4	江晓昱	香港大学深圳医院耳鼻咽喉头颈外科	2	1	1.0	1.0
5	黄冠	香港大学深圳医院耳鼻咽喉头颈外科	2	1	1.0	1.0