复杂环境下高架公路关键性风险预测方法

• 作者: 易继红 胡典雄
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 交通运输
• 关键词: 复杂环境 高架公路 风险预测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 426-429
• 页数: 4页
• 分类号: U491.3
• 字数: 4584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.07.093

摘要

针对当前高架公路风险预测方法存在的预测准确率低和耗时长的问题,提出基于蒙特卡罗的复杂环境下高架公路关键性风险预测方法.利用数据检测器对高架公路进行数据采集,获得高架公路行驶的轨迹和运动波.由行驶的轨迹和运动波分析关键性风险发生的条件,并给出高架公路发生风险的等级.通过发生风险的等级计算出发生风险的因子,并建立蒙特卡罗关键性风险预测模型,实现高架公路关键性风险预测.实验结果表明,所提方法有效提高了预测准确率和时间效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易继红	江西农业大学南昌商学院	6	4	1.0	2.0
2	胡典雄	江西农业大学南昌商学院	5	4	1.0	2.0