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摘要:
聚类算法在人工智能领域应用广泛,是公认的优秀的人工智能应用工具之一.TensorFlow的开源性为聚类算法的应用提供了更好的平台,是一种行之有效的大数据下的基于数据流图的计算工具.因此它必须依赖海量存储的数据仓库,同时它通过数据挖掘技术进行大数据商业化应用是十分有价值的.
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文献信息
篇名 浅议聚类算法在TensorFlow平台中的应用前景
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 TensorFlow平台 人工智能 聚类算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 150,187
页数 2页 分类号 TP183
字数 2209字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.05.71
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
TensorFlow平台
人工智能
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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