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摘要:
在内陆风场和离岸风场的发电中,风电系统均具有非稳定和非线性的特性.而大型风电机的风速测量往往存在滞后性,因而对实时风能的捕获也存在非实时性.本文将提出一种基于改进的神经网络算法进行风能短时预测,通过滚动优化和状态空间反馈,及PID控制器进行预测控制从而追踪最大功率点的方案,提高风能的捕获效率.
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文献信息
篇名 基于不稳定风速的最大功率点预测控制研究
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 最大风力点追踪 预测控制
年,卷(期) 2018,(29) 所属期刊栏目 电力电网
研究方向 页码范围 121
页数 1页 分类号
字数 1723字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.29.108
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
最大风力点追踪
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
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