基于人工智能电网故障诊断技术的研究现状及未来发展趋势

• 作者: 赵晓宇
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 电网 故障诊断 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 电力讯息
• 页码范围: 145-146
• 页数: 2页
• 分类号: TM764
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.11.093

摘要

电力系统是国民经济的基础,而电网则是整个电力系统中极为重要的一部分,它承担着输送、配电以及改变电压的任务.然而,随着近年来人民日益用电需求的增长,电网结构以及运行方式也变得日渐复杂,它的故障率也呈现成倍的增长.因此一个可靠和准确的电网故障诊断系统对整个电力系统有着十分重要的意义.本文综述了目前现有的电网人工智能诊断方法,分析了他们各自的优缺点,并提出了一些可能的解决方案,并对未来电网故障诊断技术进行展望,为提高和完善电网故障诊断技术提供了可借鉴性的指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓宇		1	5	1.0	1.0