基于互联网+背景下的公共信息个性化推荐

• 作者: 侯小培 毕小然 高迎
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 互联网+ 大数据 公共信息服务 协同过滤算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 131-132
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.07.131

摘要

目前,我国社会处于一个数据信息爆炸增长的时代,如何在互联网+和大数据背景下,对公共信息进行分析预测,从而对用户实施精准到位的个性化推荐,是一个特别有价值和意义的研究.将微博热门消息的个性化推荐作为研究对象,使用比较成熟的协同过滤推荐算法,达到对大量且复杂的数据信息进行个性化推荐的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高迎		30	63	4.0	7.0
2	侯小培		3	9	1.0	3.0
3	毕小然		2	1	1.0	1.0