大数据全生命周期中关键问题研究及应用

• 作者: 叶俊彤
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 缓存机制 压缩存储 大数据 动态配置
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 互联网+应用
• 页码范围: 118
• 页数: 1页
• 字数: 1669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4866.2018.07.097

摘要

本篇文章为了更好地研究了解大数据的存储、处理、挖掘工作,对世界市场的金融、经济、电力行业进行了深入研究.根据对大数据特点的分类:建立大数据压缩存储模型,这个模型以改进修正稀疏矩阵和指标数据分离方式及指标维度为基础,目的是为了能够更好地实现达成大数据的动态扩展和压缩存储.该文章可能在统一的资源库的建设中起到很大的作用,并且文章中有许多可以为大数据的深入研究探讨及存储、处理提供参考价值的内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶俊彤		1	0	0.0	0.0