作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据是当今全球最热门的产业之一,可与人工智能比肩.可以预见,大数据将是未来社会经济发展的最关键领域,在这个发展的大趋势下,将工程造价与大数据结合必将能使造价行业跨入新的发展阶段.而作为工程造价信息量最频繁的、最集中的工程咨询单位的如何利用这次飞跃发展的机会,对大数据的利用尤为重要.
推荐文章
大数据融合背景下广播电视编辑的发展趋势
大数据
广播电视编辑
媒介融合
浅析建筑造价管理发展趋势
建筑工程
造价管理
发展趋势
国内高校学生管理的大数据应用现状和发展趋势
学生管理工作
大数据应用
应用现状
发展趋势
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅探大数据下的造价管理发展趋势
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 大数据 造价管理 趋势
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 工程管理
研究方向 页码范围 139
页数 1页 分类号
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.12.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋小冬 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (1)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
造价管理
趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
总被引数(次)
22852
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导