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摘要:
基于Andriod系统平台和Mysql数据库,利用字符串相似度算法、Google GVS语音识别和JDBC数据驱动技术,设计开发茶树种质资源管理系统,系统经测试表明,配合语音识别和手工输入方式,可以实现茶树种质资源信息的采集、评估、查询和存储共享等功能,为加快茶树种质资源的利用起到良好的支撑作用.
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云南茶树
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文献信息
篇名 基于Android可语音识别的茶树种质资源APP设计与实现
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 Andriod平台 GVS语音识别技术 JDBC 字符串相似度计算
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 14-16,60
页数 4页 分类号
字数 2222字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳琼芳 27 54 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Andriod平台
GVS语音识别技术
JDBC
字符串相似度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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