基于大数据分析的电网增量负荷预测研究

• 作者: 余建平 孔亮 杨宏宇 袁秋实
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 温度 负荷 回归
• 年，卷（期）: 2018,（30）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 字数: 2887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2018.30.001

摘要

随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,负荷的增长对电网发展的要求越来越高.提高电网规划的效率、最大程度发挥规划的作用既是用户的期望,也是供电企业所追求的目标,因此,在负荷预测中需要综合考虑各种因素.在用电负荷的诸多影响因素中,气象因素对用电负荷有着重要影响,现主要考虑气象因素中的日最高温度对用电负荷的影响,根据某一地区的日最高温数据和日最大负荷数据进行建模,构建相应的负荷预测模型,进而使得预测更加精细化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宏宇		5	9	2.0	3.0
2	袁秋实		22	62	5.0	7.0
3	余建平		3	15	3.0	3.0
4	孔亮		1	6	1.0	1.0