基于Boosting-PLS回归的页岩总含气量预测方法

• 作者: 严伟 冯明刚 刘帅 朱林奇 葛新民
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 页岩 总含量 偏最小二乘 Boosting-PLS
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 采矿与井巷工程
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: P631|TD84
• 字数: 2065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.10.010

摘要

提出Boosting-PLS回归算法进行页岩总含气量的预测.提取最能反映含气性的密度、中子、铀、钍等测井信息,通过模型自动学习训练样本中输出曲线响应值与总含气量的响应关系,利用所得响应关系建立总含气量预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯明刚	中国石化勘探分公司勘探研究院	25	66	5.0	7.0
2	刘帅	中国石化勘探分公司勘探研究院	21	105	6.0	10.0
3	严伟	中国石化勘探分公司勘探研究院	16	90	5.0	9.0
4	朱林奇	长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室	10	15	3.0	3.0