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摘要:
采矿过程中由于各种因素会在矿井中产生有害气体,由于传统有害气体监测报警方法存在识别度低、分辨率差的缺点,所以提出了基于物联网的矿井内有害气体监测报警系统设计,利用物联网技术对矿井有害气体监测报警情况进行架构研究,并对有害气体采集模块电路进行设计,最后进行仿真实验分析,将本文方法与传统有害气体监测报警方法进行对比,发现本文设计系统较传统方法有害物质识别度高17.65%,具有对有害气体进行完善监测报警的功能.
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文献信息
篇名 基于物联网的矿井内有害气体监测报警系统设计
来源期刊 世界有色金属 学科 教育
关键词 物联网 金属矿产 矿井有害气体 监测报警系统设计
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 236,239
页数 2页 分类号 G642
字数 944字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海 14 17 3.0 3.0
2 刘岚 12 48 1.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
金属矿产
矿井有害气体
监测报警系统设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
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