基于BP神经网络的中央空调能量优化模型研究

• 作者: 何冰玥 张菁岑 李雨晨 马志宏
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 节能降耗 BP神经网络 多元线性回归 最优化
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 56,58
• 页数: 2页
• 字数: 1666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2018.10.018

摘要

利用改进的基于BP神经网络模型的有限时间残差模型,分析不同速度和不同工况下的冷却功率与效率之间的关系,以获得一定的功耗.一方面,预测的绝对百分比误差模型,总体效应;另一方面,证明改进后的模型比经典BP神经网络更有效,预测精度提高了16.89％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马志宏	天津农学院基础科学学院	29	57	5.0	7.0
2	何冰玥	天津农学院计算科学与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	张菁岑	天津农学院计算科学与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	李雨晨	天津农学院计算科学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0