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摘要:
经济与社会发展离不开电力产业的支持.电力需求逐年增加,发电企业每天都会产生大量数据,企业运行时也会产生大量运行数据.面对大量的数据,运用先进的科学手段和技术方法从中挖掘出潜在价值,对企业发展、电网工程建设具有重要意义,也在一定程度上促进了社会与经济的发展.在大数据发展趋势下,电力企业实现对数据潜在价值的挖掘具有重要意义.因此,重点分析探讨数据挖掘技术在配电网故障风险预警工作中的应用.
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配电网
大数据
数据挖掘
内容分析
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的配电网故障风险预警探讨
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 大数据 数据挖掘 配电网 风险预警
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 运营探讨
研究方向 页码范围 255-256
页数 2页 分类号
字数 1168字 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2018.12.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何安宏 7 3 1.0 1.0
2 陈益果 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据挖掘
配电网
风险预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
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20085
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