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摘要:
对铁路运输通信网络入侵信号的检测,能够有效降低入侵信号对铁路通信网络的不利影响.对入侵信号的检测,需要识别铁路运输网络入侵信号特征,构建信号均值和方差特征矩阵,完成入侵信号的检测.传统方法建立入侵信号特征模型,并通过将访问信号特征与入侵信号特征模型进行匹配,但忽略了构建信号方差特征矩阵,导致信号检测精度偏低.提出基于差分特性的铁路运输网络入侵信号检测方法,根据网络入侵信号特征确定入侵信号相似度阈值,构建入侵信号检测模型,利用铁路运输通信网络链路RSS的均值和方差作为检测特征,通过均值和方差特征矩阵,对访问铁路运输通信网络信号的差分变化进行描述,并以此作为特征信号完成铁路运输网络入侵信号检测.实验结果表明,所提方法能够准确提高检测的准确度,降低漏检和误检的概率,具有较强的使用价值.
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文献信息
篇名 铁路运输通信网络入侵信号检测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 通信网络 入侵信号 检测
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP391
字数 3539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞峰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 61 395 10.0 17.0
2 李瑞年 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信网络
入侵信号
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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