基于SURF的红外图像识别

• 作者: 徐本亮 朱琪 潘丽杰 赵飞
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外图像 SURF 识别
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 118-120,123
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1388.2018.16.049

摘要

为了识别信息量较少的红外图片,采用SURF算法提取特征并匹配.首先进行滤波、增强和分割等图像预处理工作,然后通过SURF算法提取图像特征并识别匹配,最后经过RANSAC算法筛选,获得正确率较高的匹配点.实验表明,在红外图像识别过程中,采用合适的预处理算法以及鲁棒性较强的SURF算法,可以取得令人满意的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱琪	浙江清华长三角研究院先进制造技术研究所	7	25	3.0	4.0
2	赵飞	浙江清华长三角研究院先进制造技术研究所	7	18	3.0	3.0
3	潘丽杰	浙江清华长三角研究院先进制造技术研究所	10	34	3.0	5.0
4	徐本亮	浙江清华长三角研究院先进制造技术研究所	10	33	3.0	5.0