个性化新闻推荐算法对传统"把关人"的影响及对策研究

• 作者: 郑莎
• 来源期刊: 新闻传播
• 关键词: 把关人 个性化新闻推送 算法 影响 研究
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术园地
• 页码范围: 111-112
• 页数: 2页
• 字数: 2346字
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术的广泛应用,由推荐算法构筑的网络化信息平台逐渐成为获取商业利益的重要手段.与此同时,围着追求高点击量、高转发量为目的的个性化新闻推荐,使内容沦为了附庸.因此,有个性化新闻推荐算法推送给互联网用的信息将会野蛮生长,从而对传统"把关人"的作用产生严重的影响.本研究认为,个性化新闻推荐算法应回归到服务的角色,不管技术、传播渠道再怎么变化,"把关人"对内容的引导地位始终不能改变.因此,应该给个性化新闻推荐算法装上"安全阀",以"人工推荐+智能筛选+用户画像"的组合方式优化个性化新闻推送.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑莎		2	5	1.0	2.0