基于非线性分析的隧道围岩变形研究

• 作者: 王科甫
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 非线性分析 隧道围岩 位移序列
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 采矿与井巷工程
• 页码范围: 106-107
• 页数: 2页
• 分类号: U455
• 字数: 2337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.06.040

摘要

应用GM(1,1)与RBF两者去预测信息,并结合非线性预测模型中的变形数据,用其与某围岩变形的结果同简单平均定权组合、最优线性组合相对比,通过神经网络将单项模型在组合模型中所占有比重运算出来.结果显示:此模型预测隧道围岩发生变形,结果相对于传统定权方式预测结果更加可靠,精度上有比较显著的提升,在实际应用中凸显了不错的工程和实践价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科甫		3	0	0.0	0.0