基于高光谱的温室网纹甜瓜不同叶位叶片含水率监测

• 作者: 刘倩 向佳琳 姚鑫锋 常丽英 黄丹枫
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 网纹甜瓜 高光谱 叶片含水率 不同叶位 监测模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 园艺与林学
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: S652.01
• 字数: 4292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2018.04.026

摘要

叶片是植物缺水时生理变化最敏感的器官,监测叶片水分情况可以实时快速判断植株体内水分状况,从而为温室甜瓜精准灌溉提供理论依据.通过对网路甜瓜进行4个水分处理的2年盆栽试验,获取了伸蔓期不同叶位叶片高光谱反射率、叶片含水率,进一步基于325～1 075 nm波段范围内的原始光谱、一阶导数光谱、倒数光谱,构建了任意2个波段组合下的比值和归一化光谱指数,并分析上述高光谱指数与甜瓜叶片含水量的定量关系.结果显示:网路甜瓜上部叶片一阶导数构建的NDVI68nm.734nm、RVI68onm,750nm及中部叶片一阶导数构建的VI603nm,758nm模型的R2分别为0.746、0.743和0.707.利用独立试验数据对模型进行检验,模型测试精度R2和相对均方根误差RRSME分别为0.667、0.660、0.600和1.409％、1.629％、1.923％.研究结果为高光谱实时监测网路甜瓜叶片水分状况提供了新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常丽英	上海交通大学农业与生物学院	10	29	3.0	5.0
2	刘倩	上海交通大学农业与生物学院	17	18	3.0	4.0
3	向佳琳	上海交通大学农业与生物学院	2	0	0.0	0.0
4	姚鑫锋	上海市农业科学院农业科技信息研究所	4	5	2.0	2.0