基于大数据数字资源的个性化推荐与可视化研究

• 作者: 夏敏捷 张锦歌 高丽平
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 个性化 知识推荐 学术论文 用户兴趣模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.08.005

摘要

本文研究个性化推荐与可视化系统意义的基础上,分析数字图书馆个性化知识推荐关键技术,介绍了个性化的推荐服务与可视化平台设计实现主要功能及技术,应用该个性化推荐系统平台可以有效提高用户获取学术数字资源的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锦歌	河南工业大学管理学院	36	39	3.0	5.0
2	夏敏捷	中原工学院计算机学院	53	151	8.0	9.0
3	高丽平	中原工学院计算机学院	14	61	4.0	7.0