探究以GPGPU为基础的数字图像并行化预处理

• 作者: 李廷凯 赖文娟 龚俊
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: GPGPU CUDA 直方图均衡 并行计算 图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 8-9
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2018.01.003

摘要

近些年来,伴随着我国科技水平的高速提升,图像的处理速度也得到了一定程度的提升,然而对于部分密度要求偏高的图像处理任务,以往的CUP技术已经远远无法达到预想的处理效果.因此,这要求相关的技术人员需要加强对可编程图像处理软件的重视,有效提升GPU的各项性能,使其能够实现对图片的均衡化与薄云消除,从而在图像处理中发挥更大的价值.目前,该项技术已经引起了社会各界的高度重视,大量的技术人员开始投入到相关课题项目的科研工作中,因此,文章通过对具体的例子对GPGPU的两类图像处理技术进行必要的比较,根据分析结果可以明显看出,以GPGPU为基础的图像处理技术的工作效率约提升了40倍,而以CUDA的处理技术则提升了80多倍,因此,在高强度多作业量下以GPGPU为基础的图像处理技术将发挥更大的作用.