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摘要:
本文利用Tesseract-OCR的开源引擎,实现了Android平台上的印刷数字识别,并将其应用在网上购物的印刷字体快递单上的手机号码识别.识别过程通过手机拍照,并在预览界面中画出一个矩形框来获取快递单上手机号码的主要位置,再利用Tesseract-OCR的tesseract-two工具集并配合其英文字符语言文件进行图像布局分析和字符分割及其识别,最终将识别出来的手机号码进行拨打.
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快递单
结构特征
数字分割
数字识别
基于Android平台手机防盗追踪功能的实现
Android
防盗追踪
广播机制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于Tesseract-OCR的快递单中手机号码识别应用的实现
来源期刊 电子测试 学科
关键词 Android Tesseract-OCR 手机号码 快递单
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号
字数 2832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.22.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭磊 3 4 1.0 2.0
2 李毅荣 1 3 1.0 1.0
3 张漫杨 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
2009(1)
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2011(1)
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2012(4)
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2013(1)
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2015(2)
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2018(1)
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  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Android
Tesseract-OCR
手机号码
快递单
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
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