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摘要:
借助图像处理技术及特征提取方法,提出了基于变换域与高斯混合模型聚类的煤岩识别方法.采用离散余弦变换和离散小波变换分别提取煤岩图像的内容和纹理信息,组成的特征向量经过高斯混合模型聚类进行分类识别.通过仿真分析,有效获得煤岩图像的主要特征,提高了识别准确率.
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文献信息
篇名 基于变换域与高斯混合模型聚类的煤岩识别方法
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 煤岩识别 离散余弦变换 离散小波变换 高斯混合模型 聚类 特征提取
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 320-323
页数 4页 分类号 TD672
字数 2936字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2018.11.120
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作者信息
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1 张婷 2 2 1.0 1.0
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节点文献
煤岩识别
离散余弦变换
离散小波变换
高斯混合模型
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特征提取
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煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
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