原文服务方: 全科护理       
摘要:
聚类分析算法作为数据挖掘的一部分正在蓬勃发展.基于国内外聚类分析在不同领域的研究背景,阐述聚类分析在护理领域各大块的研究现状,为今后护理工作者提供理论参照.
推荐文章
燃料电池应用于航空推进领域的前景展望
燃料电池
飞机
航空
动力装置
推进
前景
展望
应用于民用领域的航空摄像处理系统
对地观测
视频拼接
地理注册
应用于健康领域的着装压力研究进展
压力分布
生理监测
压力测试
数字化模拟
有限元
数据挖掘领域中的聚类分析
数据挖掘
聚类分析
数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 聚类分析应用于护理领域的研究现状
来源期刊 全科护理 学科
关键词 聚类分析 数据挖掘 护理
年,卷(期) 2018,(35) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 4370-4372
页数 3页 分类号 R47
字数 语种 中文
DOI 10.12104/j.issn.1674-4748.2018.35.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程莉 15 98 5.0 9.0
2 段梁媛 南昌大学江西医学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (239)
共引文献  (187)
参考文献  (27)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (0)
1900(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2009(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2010(17)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(15)
2011(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2012(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2013(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2014(34)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(31)
2015(34)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(30)
2016(21)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(17)
2017(11)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
数据挖掘
护理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全科护理
半月刊
1674-4748
14-1349/R
16开
太原解放南路55号
2003-01-01
中文
出版文献量(篇)
33805
总下载数(次)
0
总被引数(次)
114773
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导