基于神经网络的生产线路径优化模型研究

• 作者: 张雷 李彬
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 螺母装配 蚁群算法 TSP问题 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 126-127
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.07.126

摘要

在机器的实际生产过程中,每条装配生产线上都配备有机械臂,用来将螺母与螺栓拧紧.运用神经网络的相关算法优化机械手拧紧螺母的顺序,大大缩短了拧紧螺母所需要的时间,减少了辅助工时,节约了成本,对于提高实际生产加工效率具有重要意义.在计算求解过程中,通过软件检验运用的算法,发现其具有良好的精度和稳定性,且收敛较快,较为合理.文末通过控制变量法对影响生产效率的因素进行分析,得出了一系列结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷		60	74	5.0	6.0
2	李彬		5	10	2.0	3.0