基于KPCA-FDA方法的矿井突水水源判别研究

• 作者: 吴燕清 成荣秋
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井突水 水源判别 核主成分分析 Fisher判别
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 194-195
• 页数: 2页
• 分类号: TD745
• 字数: 2135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.11.074

摘要

矿井突水水源的准确判别是目前矿井防治水害工作的关键之一.选取8种常规水化学指标作为样本标准库的基础上,考虑各水化学指标之间信息叠加的影响,引入核主成分分析(KPCA)和Fisher判别分析理论(FDA)并建立多因素耦合判别模型.研究结果表明:应用基于KPCA-FDA方法的判别法较单一FDA判别法具有更高准确性,消除各指标间信息叠加的影响,实现了矿井突水水源的快速、准确判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴燕清		31	172	7.0	12.0
2	成荣秋		1	5	1.0	1.0