浅析基于卷积神经网络的图像识别技术

• 作者: 丁子淇
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2100字
• 语种: 中文

摘要

在人工智能(AI)领域中,图像识别可以说是十分重要的技术,并有很多实际的用处.图像识别产生的目的是为了让计算机代替人类去处理大量信息.在科技飞速发展的今天,人类对图像识别也有了系统的了解.本文简单分析了图像识别的深度学习、技术原理、数据集、卷积神经网络等.从中可以得出图像识别技术的前景、用途等,未来人类将会越来越依赖图像识别技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁子淇		1	0	0.0	0.0