基于Matlab脑出血CT图像自动诊断算法研究

• 作者: 卢晶晶 张然 彭辉 李嘉 李春利 王哲
• 来源期刊: 电脑迷
• 学科: 医学
• 关键词: 脑出血CT图像 自动诊断 出血量计算 病变检出
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 241-242
• 页数: 2页
• 分类号: R814.4
• 字数: 2237字
• 语种: 中文

摘要

目的:研究一套基于Matlab语言的自动诊断算法,用于脑出血的病变检出及出血量计算.方法:本实验针对不同时期脑出血CT图像进行研究,通过matlab语言中设定阈值分割法和图像差分运算去除颅骨,参照直方图,使用局部极值阈值分割法实现脑出血高密度影部分的提取.运用bwarea()函数和numel()函数分别计算脑出血高密度区像素数和全幅图像总像素数并将其代入公式S血=(高密度区像素数/全幅图像总像素数)*S总,S血为脑出血的出血面积、S总所选CT图像的总面积,计算出每一帧图像的面积,最后,将每一帧图像的面积乘以层厚叠加起来得出的体积即为脑出血的出血量,单位毫升.结果:本算法对于急性期脑出血,效果比较好,18例均能找出出血位置并能准确的计算出血量.吸收期脑出血,由于血肿区域被吸收,检测到的高密度区面积变小,本算法仅能检测14例脑出血CT图像出中心高密度区域面积,未能检测出周边的等密度区域;囊变期脑出血,由于脑出血的血肿区域被吸收表现为低密度影和等密度影,不能准确提取脑出血区域的像素数,无法准确计算11例囊变期脑出血的出血量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张然	河北医科大学临床学院	7	55	4.0	7.0
2	王哲	河北医科大学临床学院	40	81	5.0	6.0
3	李嘉	河北医科大学临床学院	22	72	5.0	8.0
4	李春利	河北医科大学临床学院	1	0	0.0	0.0
5	卢晶晶	河北医科大学临床学院	1	0	0.0	0.0
6	彭辉	河北医科大学临床学院	1	0	0.0	0.0