探讨基于深度学习的不完整大数据填充算法

• 作者: 周博 王大海 肖占军
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 深度学习 不完整大数据填充算法 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 237
• 页数: 1页
• 字数: 1952字
• 语种: 中文

摘要

在不完整大数据填充方面,存在数据填充深度不足的问题,影响了大数据处理效果.基于这种认识,本文提出了基于深度学习的不完整大数据填充算法,能够使填充值与真实值的匹配程度和平均误差得到有效控制,因此可以取得较好数据填充效果.