互联网金融下信用风险诊断与防范

• 作者: 周钰莹 宋晓华 李志科
• 来源期刊: 管理观察
• 学科: 经济
• 关键词: 互联网金融 信用风险 大数据征信
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 财经管理
• 页码范围: 110-112,115
• 页数: 4页
• 分类号: F832.1
• 字数: 5860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2877.2018.11.044

摘要

在互联网金融的发展过程中,信货业务所面临的信用风险在不断增加.为保证互联网金融的健康发展,互联网企业、监管部门及客户自身都要重视信用风险的诊断与防范.通过对互联网金融模式及其信用风险关键点的分析,从大数据分析、征信系统和财务报表分析三个维度制定互联网金融信用风险防范策略,并提出相关政策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓华	华北电力大学经济与管理学院	53	376	10.0	18.0
2	李志科		4	2	1.0	1.0
3	周钰莹	华北电力大学经济与管理学院	2	6	1.0	2.0