基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着农业和社会的快速发展,通江县各乡镇对最高最低气温精细化预报提出了更高要求.根据2015—2016年通江县通江站和乡镇区域自动气象站气温资料,采用经验订正法、线性回归方程法和BP神经网络法3种方法预报各乡镇的最高最低气温,结合中国气象局的气温预报检验方法进行分析.结果表明,通江县各乡镇气温和通江站气温成明显的正相关,相关系数均>0.9700,相关程度较高.长期使用的经验订正法错误率较大,平均错误率为10.7%,误差多为-4~-2℃;BP神经网络法和线性回归方程法错误率较小,平均错误率<6.3%,误差多为-2~2℃.
推荐文章
威宁县乡镇最高最低气温分析与预报方法探讨
乡镇气温预报
加权最小二乘法
相关性
逐级订正最高、最低气温客观预报方法研究
最高气温
最低气温
客观预报方法
伊春单站最高、最低气温预报方法
最低气温
预报方法
单站
数值预报产品
小兴安岭
数据分析
经验公式
气温预报
乡镇精细化最高最低气温预报方法研究
县站气温
乡镇气温
Barnes插值
卡尔曼滤波
精细化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 通江县乡镇最高最低气温预报方法研究
来源期刊 现代农业科技 学科 地球科学
关键词 最高最低气温 预报 乡镇 四川通江
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 资源与环境科学
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 P457.3
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5739.2018.06.124
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (58)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最高最低气温
预报
乡镇
四川通江
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业科技
半月刊
1007-5739
34-1278/S
大16开
安徽省合肥市
26-41
1972
chi
出版文献量(篇)
76497
总下载数(次)
131
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导