作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着“互联网+”与教育的深度融合,适应性学习成为研究的热点.而构建适应性学习系统的核心步骤之一是构建用户和资源的画像.目前研究对于用户画像的构建还不够全面,对于资源画像的探讨更是少之又少.基于系统能收集到的静态数据(基本信息等)和动态数据(行为信息等),确定用户和资源的事实标签,在此基础上,构建模型标签,从而画出用户和资源的精准画像.
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文献信息
篇名 适应性学习系统中用户与资源画像研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 适应性学习 用户画像 资源画像 标签系统
年,卷(期) 2018,(24) 所属期刊栏目 创新思维
研究方向 页码范围 84-85
页数 2页 分类号 G434
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.24.084
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张羽萍 同济大学经济与管理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
适应性学习
用户画像
资源画像
标签系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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