基于大数据分析的煤炭企业物资管理研究

• 作者: 何向欣
• 来源期刊: 企业改革与管理
• 关键词: 大数据 煤炭企业 物资管理 分析维度 分析模型
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 互联网+
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 字数: 2490字
• 语种: 中文

摘要

大型煤炭企业物资管理一般面临行业差异大、地域分散、管理层级多、品类繁多等诸多挑战,借助大数据分析思维,采用以物资价值、通用性、流通性"三位一体"的多维指标构建数据分析模型,对物资数据进行清洗加工,通过对物资管理系统数据的实践应用,形成了从"B--"至"A++"的物资分类体系和优先级别由低到高的物资管控体系,实现对物资的差异化管理,为创新物资管理模式提供了全面可靠的数据支撑和解决方案,达到了降本增效,提升企业管理水平的目的,为类似企业物资管理业务创新提供参考借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何向欣		1	2	1.0	1.0