基于读者用户画像的图书馆资源个性化推荐服务研究

• 作者: 戴陈熙
• 来源期刊: 各界
• 关键词: 用户画像 读者画像 数字图书馆 资源推荐
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 各界前沿理论
• 页码范围: 171-172
• 页数: 2页
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3906.2018.22.122

摘要

随着大数据时代的到来,驱动图书馆服务向着个性化、精准化方向发展.用户画像是大数据时代的产物,有着广泛的应用领域.开展用户画像是图书馆从自我视角到用户视角的战略转变,图书馆通过系统收集读者的用户数据,有利于为核心读者群精准推荐,为不同读者群个性化推荐提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴陈熙	福建师范大学社会历史学院	1	0	0.0	0.0